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Se trata de una solución global de machine learning operations que soporta todo el ciclo de vida de generación de modelos, cubriendo la definición, entrenamiento y validación de modelos de minería de datos a partir de sets de indicadores tributarios normalizados.
Opera algoritmos (regresión, clasificación, clustering) y técnicas de aprendizaje de maquina orientados a la predicción de valores o categorías y a la identificación de valores anómalos gracias al descubrimiento de nuevos patrones, tendencias y correlaciones en los datos.
El objetivo principal es la extracción de nuevo conocimiento para mejorar y complementar los procesos de selección y comprobación de contribuyentes basados en la experiencia humana, aumentando la potencia de análisis del resto de soluciones de la suite SENDAUDIT en las que puede integrar la explotación de los modelos producidos.
La solución puede ser operada con apoyo de un servicio especializado externo de ciencia de datos.

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